Prof. DE PASQUALE Francesco
 
 

Curriculum accademico

 

Dettagli ANAGRAFICI

 

Nome:

Nazionalita`:

Indirizzo:

Tel/Fax:

Luogo e data di nascita:

Codice Fiscale:

Indirizzo e-mail:

 

 

Occupazione

 

 

Francesco de Pasquale

Italiana

Via Degli Aranci 9,00040, Nemi, RM, Italia.

 

Roma, 30/05/1973

DPSFNC73E30H501K

fdepasquale@unite.it

 

 

Professore Associato in Fisica Applicata FIS/07, presso la Facola’ di Medicina Veterinaria, Universita’ di Teramo

 

 

 

FORMAZIONE

 

 

[Giu 1992]

 

 

[Mar 1999]

 

 

 

 

[Gen 2004]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[Sept 2012]

 

 

[Dic 2014]

 

 

 

 

Diploma di Maturita` Scientifica ottenuta con votazione 48/60

Liceo Scientifico ‘W. Goethe’, Roma, Italia

 

Laurea in Fisica, indirizzo Bio-Sistemi, ottenuta con votazione 110/110 cum laude.

Titolo della tesi:  ‘Metodi MonteCarlo dinamici per l’analisi di immagini RM di gel Fricke Agarosio irraggiati con fasci protonici in presenza di fenomeni diffusivi’, Universita` degli Studi di Roma, ‘La Sapienza’, Roma, Italia

 

PhD in Applied Statistics (titolo dichiarato equipollente al dottorato di ricerca dell'ordinamento universitario italiano a seguito di decreto ministeriale))

 

Universita’ di Plymouth, Facolta’ di Matematica e Statistica, Plymouth, Inghilterra.

Titolo della tesi:  ‘Analysis of Dynamic Magnetic Resonance Breast Images’.

Esaminatori esterni: Marilee Hurn, MC Jones e John  Eales.

 

Esami sostenuti presso la Facolta’ di Matematica e Statistica dell’Universita’ di Plymouth e correspondenti voti finali:

Further probability and maximum likelihood (96.5/100).

Stochastic processes (92.5/100).

Sample surveys and non parametric methods (82.5/100).

 

Philips Pulse Programming Course

Gyrotools LLC, Zuerich, Switzerland

 

Abilitazione Nazionale Professore Seconda Fascia (Giudizio Allegato)

 

ATTIVITA’ SCIENTIFICA in breve

(per la bibliografia si fa riferimento all’elenco delle pubblicazioni che segue)

 

Dall’anno 1999 Francesco de Pasquale si occupa dello sviluppo di metodi e modelli per l’analisi di segnali e immagini bio-mediche. In particolare la sua attività si e’ concentrata inizialmente su analisi di immagini con tecniche di ricostruzione, stima dei parametri, segmentazione, classificazione e stima della connettività su dati principalmente di Risonanza Magnetica Nucleare (RMN).

 

Durante la tesi di laurea, presso l’Istituto Superiore di Sanita’ e il Consiglio Nazionale delle Ricerche, egli si e’ occupato di  analisi di immagini di RMN con applicazioni dosimetriche per la cura dei tumori. Il suo lavoro ha riguardato lo sviluppo di metodi Bayesiani (MonteCarlo dinamici con catene di Markov MCMC) per la stima di parametri RMN e la modellizzazione della diffusione [32-33,36]. Lo scopo era quello di stimare e ricostruire, in tre dimensioni, la dose assorbita nel corpo umano in seguito a irraggiamento con fasci protonici per diminuire l’assorbimento di energia da parte dei tessuti sani.

 

Dal 2001 al 2004 , il dott. de Pasquale si e’ occupato di immagini RMN dinamiche per la mammografia digitale presso l’Istituto per le Applicazioni del Calcolo, Consiglio Nazionale delle Ricerche . La segmentazione e classificazione di tali immagini acquisite con un mezzo di contrasto infatti consente di ricostruire piu’ accuratamente i contorni delle lesioni tumorali  da rimuovere in sede chirurgica.

 

Nel 2004 il dott. de Pasquale ha conseguito un dottorato (PhD) presso la facolta’ di Matematica e Statistica dell’Universita’ di Plymouth durante il quale si e’ occupato di metodi e modelli per la classificazione di immagini RMN per la diagnosi del tumore alla mammella. Tale ricerca ha permesso lo sviluppo di algoritmi chiamati “Template Matching” per il riconoscimento e la classificazione di forme all’interno di immagini digitali. I risultati pubblicati riguardano principalmente la RMN ed Ecografia [29,35].

 

Nel 2004-2005  il dott. de Pasquale e’ stato professore  a tempo determinato presso l’Universita’ di Plymouth ed ha approfondito metodi statistici avanzati quali tecniche autoregressive a media variabile (ARIMA), analisi in ambito spettrale e tecniche di riduzione della dimensionalita’ (PCA) applicati a serie storiche.

 

In seguito il dott. de Pasquale si e’ occupato di analisi di immagini a ultrasuoni finanziato dalla società farmaceutica Bracco Spa (Milano). Nello stesso periodo, i suoi interessi si sono indirizzati su tecniche di imaging funzionale. Presso l’Istituto di Ricovero e Cura a Carattere Scientifico Santa Lucia (Roma), si e’ infatti occupato della stima di connettivita’ cerebrale da dati tipo Diffusion Tensor Imaging su pazienti affetti da sclerosi multipla. Il lavoro di ricerca si e’ concentrato su tecniche piu’ efficienti di stima della connettivita’ cerebrale per la diagnosi precoce di placche sclerotiche.

 

Dal 2004 il dott. de Pasquale inoltre collabora con il dipartimento di Biologia Cellulare e Neuroscienze su progetti di Imaging farmacologico che hanno portato alla pubblicazione di nuove tecniche di imaging [5,24] e l’impiego di un farmaco (Methylfenidato) su piccoli roditori per la cura della sindrome da deficit dell’attenzione (ADHD) .

 

Nel 2006 i suoi interessi per l’attivita’ cerebrale lo hanno portato a occuparsi di analisi di dati di Risonanza Magnetica funzionale (fMRI) e Magnetoencefalografia (MEG) presso l’Universita’ di Chieti – Pescara. In questa sede ha svolto fino alla data odierna la sua attivita’ di ricerca. Inizialmente tale attivita’ si e’ concentrata sullo sviluppo di tecniche MCMC empiriche per la ricostruzione di immagini fMRI che pongono le basi per l’effettiva integrazione di dati fMRI e MEG . In seguito, il dott. de Pasquale si e’ dedicato allo studio di reti cerebrali corticali e subcorticali a riposo. Lo studio combinato MEG-fMRI condotto dal dott. de Pasquale ha portato all’osservazione di una dinamica temporale in queste reti non osservata in precedenza . Per analizzare le reti sulla base di questa osservazione il dott. de Pasquale ha sviluppato e applicato a questi segnali un nuovo algoritmo (Maximal Correlation Window) che ha consentito di studiarne le proprieta’ non stazionarie dell’interazione nelle diverse bande di frequenza di interesse. Questo studio MEG per la prima volta ha caratterizzato due reti a riposo: la rete attentiva dorsale e la rete di default. Tale attività di ricerca si inquadra nell’ambito del progetto europeo Brainsynch FP7 HEALTH-2007-200728. La risonanza scientifica di tale lavoro ha ispirato diversi gruppi di ricerca ad analizzare la dinamica temporale su dati fMRI. In seguito il dott. de Pasquale ha esteso questi risultati a un insieme di reti più ampie analizzandone la struttura di interazione e caratterizzandola nel dominio della frequenza . Tale lavoro ha posto le basi per investigare tale architettura specifica nelle singole bande di frequenza di interazione durante un compito di ‘natural vision’ e di osservazione di movimenti . Inoltre in questo ambito il dott. de Pasquale ha contribuito a sviluppare un approccio multivariato per la caratterizzazione della connettivita’ cerebrale nel dominio della frequenza .

Dal Gennaio 2011 il dott. de Pasquale e’ coinvolto nel progetto Human Connectome Project. In particolare, la sua attività riguarda l’acquisizione di dati MEG e estensione di tecniche di stima della connettività MEG sviluppate nel dominio della frequenza nello spazio specifico del singolo soggetto e applicate a parcellizzazione del cervello ottenute da dati di Risonanza Magnetica Funzionale. Questi studi hanno fornito interessanti risultati sui connettomi stazionari e dinamici [6,11,13-20].

Inoltre dal 2010 il dott. de Pasquale collabora con l’IRCCS, Fondazione Santa Lucia in Roma per lo sviluppo e l’analisi di dati fMRI applicati a diverse patologie neurodegenerative. Tali studi hanno portato a diverse pubblicazioni sulla connettivita’ cerebrale e la sua relazione con outcome clinici riguardanti pazienti affetti da disturbi di coscienza e in stato vegetativo [2,7], affetti da lesioni cerebrali acquisite vascolari e traumatiche

 

 

ATTIVITA’ SCIENTIFICA

 

[Dic 2015 - ]

 

[Gen 2011- Dic 2015]

 

 

[Nov 2010 – Dicembre 2010]

durata 2 mesi

 

 

[Nov 2008- Ott 2010]

durata 2 anni

 

 

 [Set 2006-Ott 2008]

durata 2 anni

 

 

     

 

[Mag 2006-Ago 2006]

durata 3 mesi

 

 

 

 

 

[Mar 2006 – Apr 2006]

durata 2 mesi

 

 

[Dic 2005 – Feb 2006]

durata 2 mesi

 

 

 

 

 

 [Gen 2005 – Dic 2006]

durata 1 anno

 

 

   

 

[Lug 2004 – Sett 2004]

durata 4 mesi

 

 

[Mag 2000-

Ago 2002]

durata 3 mesi

 

 

[Giu-Dic 1999]

durata 7 mesi

 

 

Professore Associato, FIS/07, Universita’ di Teramo

 

Ricercatore tempo determinato, Universita’ di Chieti-Pescara

 

 

Borsa Post-Doc, “Sviluppo di metodi per l’analisi delle dinamiche temporali di reti cerebrali a riposo” nell’ambito del progetto Brainsynch.

 

 

 

Borsa Post-Doc, ‘Sviluppo di metodi per l’analisi di reti cerebrali mediante MEG’ nell’ambito del progetto europeo Brainsynch.

 

 

Assegno di Ricerca:

‘Sviluppo di metodi di analisi Bayesiana per integrazione di immagini di risonanza magnetica funzionale e serie temporali di dati magnetoencefalografici’, ITAB, Universita’ di Chieti-Pescara.

 

 

Incarico di collaborazione scientifica presso l’Universita’ ‘G. D’Annunzio’ di Chieti – Pescara, Facolta’ di Medicina e Chirurgia, Dipartimento di Scienze Cliniche e Bioimmagini.

Tema della ricerca: ‘Sviluppo di modulo di software per l’analisi bayesiana di immagini di Risonanza Magnetica Funzionale’.

 

 

Collaborazione scientifica esterna con l’Istituto per le Applicazioni del Calcolo, IAC, ‘ Picone’, CNR, Roma. Tema della ricerca: ‘Sviluppo di un software per l’analisi di immagini di Risonanza Magnetica Nucleare a Diffusione Anisotropa’.

 

 

Prestazione occasionale di lavoro autonomo con l’Istituto Superiore di Sanita’, Dipartimento di Biologia Cellulare e Neuroscienze.

Titolo del progetto: ‘Sviluppo di metodi matematici e statistici avanzati per l’analisi di immagini di Risonanza Magnetica Nucleare per lo studio dell’attivazione cerebrale su piccoli roditori in presenza di Methylfenidato’.

 

 

Assegnista di Ricerca presso, l’Istituto per le Applicazioni del Calcolo, ‘Mauro Picone’, CNR, Roma. Ambito del progetto di ricerca: ‘Metodi matematici e statistici avanzati per la riduzione dello speckle noise in immagini ultrasoniche’. Tema di ricerca ‘Metodi bayesiani per la riduzione dello speckle noise in immagini ultrasoniche’.

 

 

IRCCS, Fondazione Santa Lucia, contratto di lavoro autonomo occasionale.

 Titolo del progetto: ‘Sviluppo di software per l’elaborazione di dati RM-DTI per studio clinico di pazienti affetti da Sclerosi Multipla’.

 

 

Assegno di ricerca per il progetto  ‘Modelli stocastici per l’analisi di immagini dinamiche di Risonanza Magnetica Nucleare’, presso Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), Istituto per le Applicazioni del Calcolo (IAC), Roma..

 

 

Collaborazione professionale presso IAC-CNR (Roma) per lo sviluppo di codici di calcolo per stimare la dose assorbita in campioni di gel Fricke-Agarose a partire da immagini di Risonanza Magnetica Nucleare.

 

 

 

ATTIVITA’ DIDATTICA SVOLTA ALL’ESTERO

 

[Sett 2000 – Gen 2004]         Professore titolare (Lecturer-Senior Lecturer) di Statistica

                                               Universita’ di Plymouth, facolta’ di Matematica e Statistica, Inghilterra.

                                               Corsi insegnati:

                                               STAT264 Business modeling for accounting 1;

                                               MBM5124 Business modeling;

                                               MAST1001 Introductory statistical and mathematical computing;

                                               STAT1102  Statistical Research Methods;

                                               STAT2109 Case studies in applied statistics and operational research;

                                               STAT3004 Time Series Analysis

 

                                               Assistente per le esercitazioni di laboratorio del corso:

                                               BBIO/CBIO/HBIO/MBIO/PBIO/100MBIO/101 Skills in numeracy ad                                                   statistics for biological sciences

 

           

ATTIVITA’ DIDATTICA SVOLTA IN ITALIA

 

 

 

 

[Set 2007]

 

 

 

[Apr 2005]

 

 

 

 

 

 

[Feb 2012 a oggi]

 

 

 

 

[Ott 2012 a oggi]

 

 

 

 

 

[Ott 2010 - 2013 ]

 

 

 

 

[ Set 2008]

 

 

 

 

 [Set 2002 –

Giu 2004]

 

 

[Nov 2015]

 

 

 

 

 

 

 

[Lug 2008]

 

 

 

 

 

 

[Sett 2014 a oggi ]

 

 

[Ott 2012-]

 

 

ESERCITATORE DEI CORSI

 

Università degli Studi di Chieti e Pescara “G. D’Annunzio” :

Esercitatore del corso ‘Fisica Generale’, Facolta’ di Architettura, Universita’

 Chieti-Pescara

 

Università degli Studi di Chieti e Pescara “G. D’Annunzio” :

Esercitatore del corso di Orto-Ottica, Universita’ D’Annunzio, Chieti-Pescara

 

 

 

TITOLARE DEI CORSI IN AFFIDAMENTO

 

Università degli Studi di Chieti e Pescara “G. D’Annunzio” :

Titolare del corso di FISICA 2, AI577  - Corso di studio: 800T - Ingegneria delle

Costruzioni, CFU: 6.0. Settore: FIS/01    

 

Università degli Studi di Chieti e Pescara “G. D’Annunzio” :

Titolare del corso di MATEMATICA,Corso di Studio:  L637 -

Tecniche della prevenzione nell'ambiente e nei luoghi di lavoro (abilitante alla professione sanitaria di Tecnico della prevenzione nell'ambiente e nei luoghi di lavoro), CFU: 2.0, Settore: INF/01

 

Università degli Studi di Chieti e Pescara “G. D’Annunzio” :

Titolare del corso di FISICA GENERALE-FISICA 1, Corso di laurea di Ingegneria delle

 Costruzioni, CFU: 9.0. Settore: FIS/01    

 

Università degli Studi di Chieti e Pescara “G. D’Annunzio” :

Titolare del tirocinio professionalizzante per il corso integrato di Fisica, Statistica e Informatica, I Anno - I Semestre.

 

 

Universita’ di Roma – La Sapienza, facolta’ di Matematica:

Titolare del corso di ‘Metodi numerici probabilistici’ per il master in ‘Calcolo

scientifico’

 

Universita’ Campus Biomedico di Roma - Conferimento incarico di insegnamento nell’ambito del Master di secondo livello Radioprotezione cdc. GR9010 cod. MA1403. Titolo del corso ‘Impiego di RM’.

 

 

 

TUTOR E RELATORE

 

Tutor e Relatore della tesi specialistica della dott.ssa Sara Spadone. Titolo tesi: Classificazione delle componenti indipendenti per l'analisi di segnali

 magnetoencefalografici. Relatori: Sergio Cerutti, Vittorio Pizzella,

Francesco de Pasquale. Laurea specialistica in Ingegneria Biomedica, facoltà di Ingegneria dei Sistemi,

 

 

Tutor di Dottorato in “Neuroscienze e Imaging”, Universita’ Chieti-Pescara della Dottoressa (Ingegnere Biomedico) Noora Tuovinen.

 

Membro collegio dei docenti, Dottorato in Neuroscienze e Imaging,

Universita’ degli Studi di Chieti-Pescara

 

 

 

 

 ATTIVITA’ DI REFEREE

 

Il dott. de Pasquale svolge attivita’ di referizzazione per le seguenti riviste:

 

1. Neuroimage (Impact Factor: 6.252, ISSN: 1053-8119)

2. Journal of of Neuroscience (Impact Factor: 7.1,  ISSN 0270-6474)

3. PLOS ONE  (Impact Factor: 3.7, ISSN-1932-6203)

 

 

ATTIVITA’ DI COORDINAMENTO DI GRUPPI DI RICERCA

 

Il dott. de Pasquale ha svolto e svolge tuttora attivita’ di coordinamento del gruppo di ricerca del polo italiano all’interno del progetto europeo SUMMER (Software for the Use of Multi-Modality images in External Radiotherapy) parte del Marie Curie Research Training Network (PITN-GA-2011-290148) finanziato dal 7 Programma Quadro by (FP7-PEOPLE-2011-ITN)SUMMER (See http://summer-project.er.r/about-summer/). All’interno del progetto il dott. de Pasquale ha svolto attivita’ di insegnamento durante diverse scuole estive e in Ottobre 2013 il dott. de Pasquale ha organizzato il corso: 'Introductory course on medical imaging' presso IRCCS Fondazione S.Lucia, Roma, Italy. Si allega attestazione del PI italiano del SUMMER project, dott. Umberto Sabatini.

 

 

CONTRIBUTI ORALI SU INVITO (INVITED TALKS)

 

 

 

  1. [Ottobre 2015]

             EMEGS, European MEG Society, Invited Talk,  Brussels, Belgium

 

  1. [Giugno 2015]

             Brain Connectivity Workshop, Invited Talk, San Diego, California, USA

 

  1. [Gennaio 2015]

Convegno-MEG-UK 2015, KEYNOTE LECTURE - Invited talk di apertura del        convegno:

‘Dynamic MEG coupling at rest’

 http://www.aston.ac.uk/lhs/research/centres-facilities/brain-centre/meg-uk-2015/

 

  1. [Agosto 2014]

Convegno: BIOMAG 2014- Invited talk, titolo:

‘Dynamic centrality as a mechanism of cross-network coupling’

 

  1. [Febbraio 2014]

            Workshop organizzato dal Centro Interdipartimentale di Studi Avanzati in Neuroscienze

            Università degli Studi di Torino, Invited Talk, titolo:

            ‘Studio della connettività funzionale cerebrale con RM – Metodi di Analisi’

 

  1. [Ottobre 2013]

Workshop on Scale Free Dynamics and Networks in Neuroscience, Montreal - Invited talk, titolo:

‘Non-stationary MEG resting state networks and properties of their integration’

 

  1. [Ottobre 2013]

Co-organizzatore del convegno:

‘Introductory course on medical imaging’,progetto SUMMER-European             Commision, FP7 Project type: PEOPLE Marie Curie Action, Invited Talk, titolo:

‘Basic principles of fMRI’

 

  1. [Aprile 2013]

Convegno: SUMMER-European Commision, FP7 Project type: PEOPLE Marie Curie         Action, LILLE 2013- Invited Talk, titolo:

                        ‘Functional connectivity and clinical applications’

 

  1. [Giugno 2012]

Convegno: BIOMAG 2012- Invited talk 1, titolo:

‘The Default Mode Network is a cortical core for dynamic integration of   functional networks at rest’

 

  1. [Giugno 2012]

Convegno: BIOMAG 2012- Invited talk 2, titolo:

‘Non-stationary analyses of MEG resting state networks and properties of            their integration’

 

  1. [Marzo 2010]

Convegno: BIOMAG 2010-Invited Talk, titolo:

                        ‘Temporal dynamics of spontaneous MEG activity in brain 

                         networks’

 

  1. [Giugno 2011]

                        Convegno: OHBM, Organization Human Brain Mapping, Quebec City - Interactive poster.

 

  1. [Novembre 2008]

Washington University, School of Medicine, Invited talk, titolo:

‘Temporal dynamics of spontaneous MEG activity in brain networks   and their interaction’

 

  1. [Dicembre 2001]

Convegno: Nottingham University, ‘Royal Statistical Society SIAP Study Group meeting on Medical Imaging’,  Invited Talk, titolo:

Mammographic image analysis’

 

  1. [Settembre 2001]

                        Convegno:  Consiglio Nazionale delle Ricerche,‘Metodi e modelli                                                                       matematici per lo studio di fenomeni biologici’, Invited Talk, titolo:

                         ‘Analysis of dynamic Magnetic Resonance images for breast tumour study’.

 

 

 

 

CONFERENZE E SCUOLE

 

  1. [Dicembre 2016]

Brain Modes, Ghent, Bruxelles, Belgio

 

  1. [Giugno 2015]

Brain Connectivity Workshop, San Diego, California, USA

 

  1. [Giugno 2015]

Human Brain Mapping, Honolulu, USA

 

  1. [Gennaio 2015]

MEG-UK 2015, Aston, UK

 

  1. [Agosto 2014]

BIOMAG 2014, Halifax, Canada

 

  1. [Ottobre 2013]

Workshop on Scale Free Dynamics and Networks in Neuroscience, Montreal, Canada

 

  1. [Ottobre 2013]

‘Introductory course on medical imaging’,progetto SUMMER-European             Commision, FP7 Project type: PEOPLE Marie Curie Action.

 

  1. [Aprile 2013]

SUMMER-European Commision, FP7 Project type: PEOPLE Marie Curie          Action, Lille, France

 

  1. [Giugno 2012]

BIOMAG 2012,Paris, France

 

  1. [Marzo 2010]

BIOMAG 2010, Dubrovnik, Croatia

 

  1. [Giugno 2011]

OHBM, Organization Human Brain Mapping, Quebec City

 

  1. [Giu 2009]

Human Brain Mapping, HBM, San Francisco, USA, Poster presentation.

 

  1. [Nov 2008]

Society For Neuroscience SFN, Washington DC, USA. Poster presentation.

 

  1. [Ago 2008]

BIOMAG 2008, Sapporo, Giappone

 

  1. [Dic 2007]

Calcolo Parallelo-Introduzione alla programmazione OpenMP sui sistemi Paralleli a memoria condivisa, CINECA, Bologna, Italy

 

  1. [Dic 2007]

NEUROMATH, ‘Advanced methods for the estimation of human brain activity and connectivity’, IRRCS, Fondazione Santa Lucia, Roma, Italia. Titolo dell’intervento:

Empirical MCMC Bayesian analysis of fMRI data’.

 

  1. [Mar 2007]

Coordinatore gruppo Theoretical Neuroscience, ‘School of Neuroscience on large-scale interactions in brain networks and their breakdown in brain diseases’, Santo Stefano di Sessania, L’Aquila, Italia.

 

  1. [Giu 2007]

Human Brain Mapping, HBM, Chicago, USA. Poster presentation.

 

  1. [Sett 2006]

International Society for Brain Electromagnetic Topography, ISBET, Chieti, Italia. Titolo dell’intervento: ‘Bayesian analysis of fMRI data’.

 

  1. [Ago 2006]

BIOMAG, 15 International Conference on Biomagnetism, Vancouver, BC, Canada.

 

  1. [Lug 2005]

Scuola estiva ‘PseudoRandomness and combinatorial constructions’, Cortona, Scuola Normale di Pisa. 

 

  1. [Lug 1999]

Conferenza  ‘International Workshop on Radiotherapy Gel Dosimetry’, Lexington, Kentucky, USA.

 

  1. [Mag 1999]

Conferenza ‘Physics and neuro-radiology: in-vivo spectroscopy and Functional Magnetic Resonance Imaging’, Perugia, Italia.

 

  1. [Set 1998]

Radiations in Medicine’, Convegno Nazionale AIFB-AIFS-AIRP, Gubbio, Italia. Titolo dell’intervento: ‘Analysis of Magnetic Resonance Images of Fricke-Agarose gel irradiated with proton beams and Gamma radiations

 

  1. [Set 1997]

Partecipazione al ‘6th Workshop on Heavy Charged Particles in Biology and Medicine’. Baveno, Italia

 

 

 

 

 

ARTICOLI PUBBLICATI IN GIORNALI CON REFEREE

 

 

37 ARTICOLI IN TOTALE  DI CUI 13 COME PRIMO AUTORE

1 CAPITOLO DI LIBRO (PRIMO AUTORE)

 

 

 

Indicatori Bibliometrici:                                                     

Articoli Pubblicati                                                     37                               

Impact Factor Totale                                                 188.74            

Impact Factor Medio                                                5.1                  

Citazioni totali                                                           1141                          

Citazioni Normalizzate                                              1233.1           

Indice-H                                                                    17                  

Indice-H Contemporaneo                                          17                  

 

 

Elenco pubblicazioni:

 

  1. F. de Pasquale, S. Della Penna, O. Sporns, G.L. Romani and M. Corbetta, “A dynamic core network and global efficiency in the resting human brain”, Cereb. Cortex, 2015, Accepted for publication (VEDI LETTERA DI ACCETTAZIONE ALLEGATA).

IF =8.6; IF (5 YEARS) = 8.3; RANK = Q1; CITAZIONI = 0

 

  1. S. Silva, F. de Pasquale, C. Vuillaume, B. Riu, I. Loubinoux T. Geeraerts, T. Seguin, V. Bounes, O. Fourcade, JF Demonet, P. Péran, “Disruption of posteromedial large-scale neural communication predicts recovery from coma”, Neurology, 2015, Accepted for publication (VEDI LETTERA DI ACCETTAZIONE ALLEGATA).

            IF =8.3; IF (5 YEARS) = 8.3; RANK = Q1; CITAZIONI = 0.

 

  1. C. Falletta Caravasso, F. de Pasquale, P. Ciurli, S. Catani, R. Formisano, U. Sabatini, “The Default Mode Network connectivity predicts cognitive recovery in severe acquired brain injured patients: a longitudinal study”, J. Neurotrauma, 2015, Accepted for publication (VEDI LETTERA DI ACCETTAZIONE ALLEGATA)

            IF = 3.7; IF(5 YEARS) =4.0  ; RANK = Q1 (clinical neurology); CITAZIONI = 0.  

 

  1. V. Sebastiani, F. de Pasquale, M. Costantini, D. Mantini, V. Pizzella, G.L. Romani, S. Della Penna,  “Being an agent or an observer: different spectral dynamics revealed by MEG”, Neuroimage, 2014, 102P2:717-728. doi: 10.1016/j.neuroimage.2014.08.031, ISSN: 1053-8119.

            IF= 6.35 ; IF (5 YEARS) = 7.3 ; RANK = Q1 ; CITAZIONI = 2.

 

  1. R. Canese, F. Zoratto, L. Altabella, P. Porcari,  L. Mercurio, F. de Pasquale, E.  Butti, G. Martino, E. Lacivita, M. Leopoldo, G. Laviola, W. Adriani, “Persistent modification of forebrain networks and metabolism in rats following adolescent exposure to a 5-HT7 receptor agonist”, PsychoPharmacology, 2015, 232:75-89

            IF=3.9 ; IF (5 YEARS)=3.97; RANK =Q1 (pharmacology and pharmacy); CITAZIONI

            = 8.

 

  1. V. Pizzella, L. Marzetti, S. Della Penna, F. de Pasquale, F. Zappasodi and G.L Romani, “Magnetoencephalography in the study of brain dynamics”, Funct. Neurol., 2014, 29(4),241-253.

            IF =1.9; IF (5 YEARS) = 1.5; RANK = Q3; CITAZIONI=0.

 

  1. F. de Pasquale, C.  Falletta Caravasso, P. Peran, S. Catani, N. Tuovinen, U. Sabatini, R. Formisano, “Functional Magnetic Resonance Imaging in disorders of Consciousness: preliminary results of an innovative analysis of brain connectivity”, Funct. Neurol., 2014, Accepted for publication, Nov-2014 (VEDI LETTERA DI ACCETTAZIONE ALLEGATA)

IF =1.9; IF (5 YEARS) = 1.5; RANK = Q3; CITAZIONI = 0.

 

  1. V. Betti, S. Della Penna, F. de Pasquale, D. Mantini, Laura Marzetti, Gian Luca Romani, and M. Corbetta, “Natural scenes viewing alters the dynamics of functional connectivity in the human brain”, Neuron, 2013, 79(4):782-97, doi:10.1016/j.neuron.2013.06.022, ISSN: 0896-6273.

            IF =15.98; IF (5 YEARS) = 16.5; RANK = Q1; CITAZIONI = 26.

 

  1. F. de Pasquale, U. Sabatini, S. Della Penna, C. Sestieri, C. Falletta Caravasso, R. Formisano and P. Peran. “The connectivity of functional cores reveals different degrees of segregation and integration in the brain at rest”, Neuroimage, 2013, Apr 1;69:51-61,  doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.11.051, ISSN: 1053-8119.

            IF= 6.1 ; IF (5 YEARS) = 6.9 ; RANK = Q1 ; CITAZIONI = 11.

 

  1. F. de Pasquale, A. Cherubini, P. Péran, C. Caltagirone and U. Sabatini, “The influence of white matter fiber orientation on R2* is revealed by MRI segmentation”,  JMRI, 2013 Jan;37(1):85-91. doi: 10.1002/jmri.2380, ISSN: 1522-2586.

            IF= 2.8 ; IF (5 YEARS) = 3.0 ; RANK = Q1 ; CITAZIONI = 3.

 

  1. R. Matthew Hutchison, Thilo Womelsdorf,  Elena A. Allen, Peter A. Bandettini, Vince D. Calhoun, Maurizio Corbetta, Stefania Della Penna, Jeff Duyn, Gary Glover, Javier Gonzalez-­Castillo, Daniel A. Handwerker, Shella Keilholz, Vesa Kiviniemi, David A. Leopold, F. de Pasquale, Olaf Sporns, Martin Walter, Catie Chang, “Dynamic functional connectivity: Promises, issues, and interpretations”, Neuroimage, 2013, 80:360-378, 10.1016/j.neuroimage.2013.05.079, PMCID: PMC3807588, NIHMSID: NIHMS519835,  ISSN: 1053-8119.

            IF =6.1; IF (5 YEARS) = 6.9; RANK = Q1; CITAZIONI =  122.

 

  1. L. Marzetti, S. Della Penna, A. Z. Snyder, V. Pizzella, G. Nolte, F. de Pasquale, G.L. Romani, M. Corbetta, ”Frequency specific interactions of MEG resting state activity within and across brain networks as revealed by the Multivariate Interaction Measure”, Neuroimage, 2013, 79: 172-183, doi:10.1016/j.neuroimage.2013.04.062, ISSN: 1053-8119.

            IF =6.1; IF (5 YEARS) = 6.9; RANK = Q1; CITAZIONI = 23.

 

  1. L. J. Larson-Prior, R. Oostenveld, S. Della Penna, G. Michalareas, F. Prior, A. Babajani-Feremi, J-M. Schoffelen, L. Marzetti, F. de Pasquale, F. Di Pompeo, J. Stout, M. Woolrich, Q. Luo, R. Bucholz, P. Fries, V. Pizzella, G.L. Romani, M. Corbetta and A. Z. Snyder, “Adding dynamics to the Human Connectome Project with MEG”, Neuroimage, 2013, 80: 190:201, doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.05.056, ISSN: 1053-8119.

            IF =6.1; IF (5 YEARS) = 6.9; RANK = Q1; CITAZIONI = 20.

 

  1. Van Essen, David C.; Smith, Stephen M.; Barch, Deanna M.; et al., Group Author(s): WU-Minn HCP Consortium, “The WU-Minn Human Connectome Project: An overview”, Neuroimage, 2013, 80: 62-79, ISSN: 1053-8119.

            IF =6.1; IF (5 YEARS) = 6.9; RANK = Q1, CITAZIONI = 97.

 

  1. Uğurbil K, Xu J, Auerbach EJ, Moeller S, Vu AT, Duarte-Carvajalino JM, Lenglet C, Wu X, Schmitter S, Van de Moortele PF, Strupp J, Sapiro G, De Martino F, Wang D, Harel N, Garwood M, Chen L, Feinberg DA, Smith SM, Miller KL,Sotiropoulos SN, Jbabdi S, Andersson JL, Behrens TE, Glasser MF, Van Essen DC, Yacoub E; WU-Minn HCP Consortium.Van Essen, David C.; Smith, Stephen M.; Barch, Deanna M.; et al., Group Author(s): WU-Minn HCP Consortium*, “Pushing spatial and temporal resolution for functional and diffusion MRI in the Human Connectome Project”, Neuroimage, 2013, 80:80-104.doi:10.1016/j.neuroimage.2013.05.012.

IF =6.1; IF (5 YEARS) = 6.9; RANK = Q1, CITAZIONI = 50.

 

  1. Glasser MF, Sotiropoulos SN, Wilson JA, Coalson TS, Fischl B, Andersson JL, Xu J, Jbabdi S, Webster M, Polimeni JR, Van Essen DC, Jenkinson M; WU-Minn HCP Consortium*, “The minimal preprocessing pipelines for the Human Connectome Project”, Neuroimage, 2013, 15;80:105-24. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.04.127. Epub 2013 May 11.

            IF =6.1; IF (5 YEARS) = 6.9; RANK = Q1, CITAZIONI = 57.

 

 

  1. Sotiropoulos SN, Jbabdi S, Xu J, Andersson JL, Moeller S, Auerbach EJ, Glasser MF, Hernandez M, Sapiro G,Jenkinson M, Feinberg DA, Yacoub E, Lenglet C, Van Essen DC, Ugurbil K, Behrens TE; WU-Minn HCP Consortium*, “Advances in diffusion MRI acquisition and processing in the Human Connectome Project”, Neuroimage, 2013, 80:125-43. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.05.057.

            IF =6.1; IF (5 YEARS) = 6.9; RANK = Q1, CITAZIONI = 55.

 

  1. Smith SM, Beckmann CF, Andersson J, Auerbach EJ, Bijsterbosch J, Douaud G, Duff E, Feinberg DA, Griffanti L,Harms MP, Kelly M, Laumann T, Miller KL, Moeller S, Petersen S, Power J, Salimi-Khorshidi G, Snyder AZ, Vu AT,Woolrich MW, Xu J, Yacoub E, Uğurbil K, Van Essen DC, Glasser MF; WU-Minn HCP Consortium*, ”Resting-state fMRI in the Human Connectome Project”, Neuroimage, 2013, 80:144-68. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.05.039.

            IF =6.1; IF (5 YEARS) = 6.9; RANK = Q1, CITAZIONI = 54.

 

  1. Barch DM, Burgess GC, Harms MP, Petersen SE, Schlaggar BL, Corbetta M, Glasser MF, Curtiss S, Dixit S, Feldt C,Nolan D, Bryant E, Hartley T, Footer O, Bjork JM, Poldrack R, Smith S, Johansen-Berg H, Snyder AZ, Van Essen DC; WU-Minn HCP Consortium*, “Function in the human connectome: task-fMRI and individual differences inbehavior”, Neuroimage, 2013, 80:169-89. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.05.033.

            IF =6.1; IF (5 YEARS) = 6.9; RANK = Q1, CITAZIONI = 26.

 

  1. Marcus DS, Harms MP, Snyder AZ, Jenkinson M, Wilson JA, Glasser MF, Barch DM, Archie KA, Burgess GC, Ramaratnam M, Hodge M, Horton W, Herrick R, Olsen T, McKay M, House M, Hileman M, Reid E,Harwell J, Coalson T, Schindler J, Elam JS, Curtiss SW, Van Essen DC; WU-Minn HCP Consortium*, “Human Connectome Project informatics: quality control, databaseservices, and data visualization”, Neuroimage, 2013, 80:202-19. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.05.077.

            IF =6.1; IF (5 YEARS) = 6.9; RANK = Q1, CITAZIONI = 20.

 

  1. F. de Pasquale, S. Della Penna, A.Z. Snyder, L. Marzetti,V. Pizzella, G.L. Romani and M. Corbetta. “ A Cortical Core for Dynamic Integration of Functional Networks in the Resting Human Brain”, Neuron, 2012, 74(4):753-64, doi:  10.1016/j.neuron.2012.03.031, PMCID: PMC3361697, NIHMSID: NIHMS370680, ISSN: 0896-6273.

            IF =15,7; IF (5 YEARS) = 16.4; RANK = Q1; CITAZIONI= 88.

 

  1. S. Spadone , F. de Pasquale,D. Mantini, S. Della Penna, “A K-means multivariate approach for clustering independent components from magnetoencephalographic data”, Neuroimage, 2012, Sep;62(3):1912-23, doi:10.1016/j.neuroimage.2012.05.051, ISSN: 1053-8119.

            IF = 6.2 ; IF (5 YEARS) = 7.0 ; RANK = Q1 ; CITAZIONI = 7.

 

  1. Van Essen DC, Ugurbil K, Auerbach E, Barch D, Behrens TE, Bucholz R, Chang A, Chen L, Corbetta M,Curtiss SW, Della Penna S, Feinberg D, Glasser MF, Harel N, Heath AC, Larson-Prior L, Marcus D,Michalareas G, Moeller S, Oostenveld R, Petersen SE, Prior F, Schlaggar BL, Smith SM, Snyder AZ, Xu J,Yacoub E; WU-Minn HCP Consortium*, “The Human Connectome Project: a data acquisition perspective”, Neuroimage, 2012, 62(4):2222-31. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.02.018.

            IF =6.2; IF (5 YEARS) = 6.9; RANK = Q1, CITAZIONI = 129.

 

  1. R. Canese, E.M. Marco,  F. de Pasquale, F. Podo, G. Laviola, W. Adriani “Differential response to specific 5-Ht(7) versus whole-serotonergic drugs in rat forebrains: a phMRI study”, Neuroimage, 2011, 58(3):885-94, doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.06.089, ISSN: 1053-8119.

            IF= 5.9 ; IF (5 YEARS) = 6.6 ; RANK =Q1 ; CITAZIONI = 14.

 

 

  1. D. Mantini, S. Della Penna, L. Marzetti,, F. de Pasquale,  V. Pizzella, M. Corbetta, G. L. Romani, “A signal processing pipeline for MEG resting state networks”, Brain Connectivity. 2011, 1(1): 49-59,  doi: 10.1089/brain.2011.0001, ISSN: 2158-0014.

IF = NO ; IF (5 YEARS) = NO; RANK = NO ; CITAZIONI = 28.

 

  1. F. de Pasquale, S. Della Penna, A. Z. Snyder, C. Lewis, D. Mantini, L. Marzetti, P. Belardinelli, L. Ciancetta, V. Pizzella, G. L. Romani and M. Corbetta, “Temporal dynamics of spontaneous MEG activity in brain networks”, PNAS, 2010, 107(13):6040-5,  doi: 10.1073/pnas.0913863107,  ISSN: 1091-6490.

            IF =9.8; IF (5 YEARS) = 10.7; RANK = Q1; CITAZIONI = 191.

 

  1. S. Sabatini, M. Tavani,  E. Striani, A. Bulgarelli, V. Vittorini,G. Piano, E. DelMonte, M. Feroci, F. de Pasquale, M. Trifoglio, F. Gianotti, A. Argan,G. Barbiellini Moretti, A. Morselli, L. Pacciani, A. Pellizzoni, F. Perotti, P. Picozza, M. Pilia, G. Pucella, M. Prest, M. Rapisarda, A. Rappoldi, P. Caraveo, P. W. Cattaneo, A. W. Chen, F. D’Ammando, E. Costa, G. De Paris,G. Di Cocco, I. Donnarumma, Y. Evangelista, A. Ferrari, M. Fiorini, F. Fuschino, M. Galli, A. Giuliani,M. Giusti,C. Labanti, F. Lazzarotto, P. Lipari, F. Longo, M. Marisaldi, S. Mereghetti, E. Morelli, E., A. Rubini, E. Scalise, P. Soffitta, A. Trois, E. Vallazza, S. Vercellone, A. Zambra, D. Zanello,C. Pittori, F. Verrecchia, P. Santolamazza, P. Giommi, S. Colafrancesco, L.A. Antonelli L. Salotti, “ Episodic Transient Gamma-Ray Emission from the Microquasar Cygnus X-1”, ApJ , 2010, 712 L10-L15

            IF=5.2 ; IF (5 YEARS)=5.5; RANK =Q1, CITAZIONI = 50.

 

  1. R. Canese, W. Adriani, E. Marco, F. de Pasquale, P. Lorenzini, N. De Luca, F. Fabi, F. Podo, and G. Laviola, "Peculiar response to methylphenidate in adolescent compared to adult rats: a phMRI study" Psychopharmacology, 2009, 203(1):143-53, ISSN: 0033-3158

            IF=4.1 ; IF (5 YEARS)=4.26; RANK =Q1 (neuroscience)  ; CITAZIONI = 19.

 

  1. F. de Pasquale and J. Stander, “A Multi-scale Template Method for Shape Detection with Bio-Medical Applications”, Pattern. Anal. Appl., 2009, DOI 10.1007/s10044-008-0114-1

            IF=1.3 ; IF (5 YEARS)=1.62; RANK =Q3; CITAZIONI =  2.

 

  1. F. de Pasquale, C. Del Gratta e G. L. Romani, “Empirical Markov Chain Monte Carlo Bayesian analysis of fMRI data”, Neuroimage, 2008, 42(1):99-111, doi:10.1016/j.neuroimage.2008.04.235, ISSN: 1053-8119.

            IF= 5.7 ; IF (5 YEARS) = 6.8 ; RANK = Q1 ; CITAZIONI = 8.

 

  1. G. Sebastiani, F. de Pasquale, and P. Barone, “Quantifying human brain connectivity from diffusion tensor MRI”, J. Math. Imag. Vis., 2006, 25, 227-244

            IF=1.8 ; IF (5 YEARS)=NO; RANK =Q1 (mathematics, applied); CITAZIONI = 1.

 

  1. V. Viti, F. d’Errico, M. Pacilio, A. M. Lucani, A. Palma, S. Grande, C. Ranghiasci, N. Adorante, L. Guidoni, A. Rosi, M. Ranade, F. de Pasquale, P. Barone e G. Sebastiani, “Optical imaging of dose distributions in Fricke Gels”, Radiation Protection Dosimetry, 2006, 10.1093/rpd/ncj005.

            IF=0.4 ; IF (5 YEARS)=NO; RANK =Q4; CITAZIONI =  2.

 

  1. F. de Pasquale, P. Barone, G. Sebastiani, F. d’Errico, E. Egger, A.M. Lucani, M. Pacilio, L. Guidoni e V. Viti, “Ion diffusion modelling of Fricke-Agarose dosimeter gels”, Radiation Protection Dosimetry, 2006, 10.1093/rpd/nci683

            =0.4 ; IF (5 YEARS)=NO; RANK =Q4; CITAZIONI =  4. 

 

  1. F. de Pasquale, C. Testa, R. Soldaini, C. Casieri, F. Podo and F. De Luca, “Bayesian analysis of in vivo dynamic 13C-edited 1H images”, Magnetic Resonance Imaging, 2005, 23 , 577-584, doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.mri.2005.02.008, ISSN: 0730-725X.

             IF=1.4 ; IF (5 YEARS) = NA ; RANK = Q3; CITAZIONI = 0.

 

  1. F. de Pasquale, P. Barone, G. Sebastiani and J. Stander, “Bayesian analysis of dynamic magnetic resonance breast images”, Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics) , 2004, 53, 475-493, ISSN: 1467-9876

            IF= 0.46 ; IF (5 YEARS) = NA ; RANK =Q3 ; CITAZIONI = 15

 

  1. F. de Pasquale, A. M. Luciani, M. Pacilio, F. d'Errico, M. Ranade, E. Egger, L. Guidoni,  V. Viti, P. Barone and G. Sebastiani, “Dose reconstruction in irradiated Fricke-Agarose gels by means of MRI and optical technique: 2D modelling of diffusion of ferric ions”, Rad. Prot. Dosimetry, 2002, 99(1-4):363-4

            IF=0.6 ; IF (5 YEARS)=NA; RANK =Q3 ; CITAZIONI = 1.

 

  1. F. de Pasquale, G. Sebastiani, E. Egger, L. Guidoni, A. M. Luciani, P. Marzola, R. Manfredi, M. Pacilio, A. Piermattei, V. Viti, P. Barone, “Bayesian estimation of relaxation times T1 in MR images of irradiated Fricke-Agarose gels”, Magnetic Resonance Imaging (MRI), 2000, 18 (6): 721-731

            IF= 1.4 ; IF (5 YEARS) = NA ; RANK =Q2 ; CITAZIONI = 7.

 

  1. N. Tuovinen, F. de Pasquale, M. Caulo, C. Falletta Caravasso, E. Giudice, R. Miceli, G. Ingrosso, A. Laprie, R. Santoni and Umberto Sabatini, “Transient effects of tumor location on the functional architecture at rest in glioblastoma patients: three longitudinal case studies”, Radiation Oncology (Rad. Onc.), 2016, 11:107

IF= 2.5 ; IF (5 YEARS) = ; RANK =  ; CITAZIONI = .

 

  1. C. Sánchez-Castañeda, F. de Pasquale, C. Falletta Caravasso, U. Sabatini and F. Squitieri, “Abnormal resting-state connectivity of the Motor and Default mode networks and their modulation in manifest Huntington’s disease”, CNS Neuroscience and Therapeutics, Accepted for publication

IF= ; IF (5 YEARS) = ; RANK =  ; CITAZIONI = .

 

  1. B. Malagurski, P. Peran, B. Sarton, B. Riu, L. Gonzalez, F. Bounes, T. Seguin, T. Geeraerts, O. Fourcade, F. de Pasquale, “Neural signature of coma revealed by posteromedial cortex connection density analysis”, Neuroimage Clinical, Accepted for publication

IF= ; IF (5 YEARS) = ; RANK =  ; CITAZIONI = .

 

 

 

PUBBLICAZIONI DI CAPITOLI DI LIBRI

 

  1. F. de Pasquale and L. Marzetti, Chapter : “Temporal and spectral signatures of the Default Mode Network” in the book : “Magnetoencephalography: From Signals to Dynamic Cortical Networks”, Editors: Selma Supek and Cheryl J. Aine, Springer Verlag, Heidelberg, ISBN: 978-3-642-33044-5, pp. 451-476.

 

  1. C. Falletta Caravasso, F. de Pasquale, R. Formisano, and U. Sabatini, Chapter: “High-Field Neuroimaging in Traumatic Brain Injury and Disorders of Consciousness”, Springer International Publishing Switzerland 2017, T. Scarabino et al. (eds.), High Field Brain MRI, DOI 10.1007/978-3-319-44174-0_14

 

*        Per quanto riguarda i lavori firmati dal group-author: WU-Minn HCP Consortium si allega la dichiarazione ufficiale del PI del progetto Human Connectome Project (HCP) in cui si attesta il contributo del dott. de Pasquale ai suddetti lavori. Inoltre, la lista completa degli autori (che include il dott. de Pasquale) compresi nel WU-Minn HCP Consortium e’ riportata in http://www.humanconnectome.org/about/hcp-investigators.html e http://www.humanconnectome.org/about/hcp-colleagues.html.

 

 

 

 

 

 

 

COMPETENZE INFORMATICHE

 

 

 

Conoscenza esperta dei linguaggi Fortran 77/90/95 e MATLAB. Esperienza nello sviluppo di codici di calcolo integrati in pacchetti software user-friendly basati su interfaccia MATLAB integrati con routines sviluppate in  C++ e FORTRAN 95.

Conoscenza esperta del linguaggio LaTeX.

 

Buona conoscenza del linguaggio C++.

 

Utilizzo UNIX (Aix and Solaris) and Windows 95/98/nt/2000/XP.

 

Conoscenza esperta del pacchetto Office (Excel, Word, Powerpoint).

 

Conoscenza esperta del software Statgraphics, SPM, Brain Voyager, MRIcRO, CARET e BrainShow.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

LINGUE STRANIERE

 

Ottima conoscenza della lingua Inglese sia parlato che scritto.

 

 

 

Curriculum english version

 

PERSONAL INFORMATION

Family name, First name:                   de Pasquale, Francesco

ORCID:                                              orcid.org/0000-0003-1109-3305

Date of birth:                                      May, 30th, 1973

Nationality:                                         Italian

  • EDUCATION

Sept 2012                    Philips Pulse Programming Course

                                     Gyrotools LLC, Zurich, Switzerland

Jan 2004                     PhD in Applied Statistics, University of Plymouth, Faculty of Mathematics and Statistics, Plymouth, UK. Title of the thesis: ‘Analysis of Dynamic Magnetic                                                       Resonance Breast Images’, supervisor: Julian Stander; external examiners: Marilee Hurn, MC Jones e John  Eales

Mar 1999                   Master Degree in Physics (Bio-Physics), final score 110/110 cum laude (max score). Title of the thesis: ‘Dynamic MonteCarlo Methods for the analysis of RM                                                images of Fricke Agarose Gels irradiated with proton beams in the presence of diffusion’, University of Rome ‘La Sapienza’, Rome, Italy

  • CURRENTPOSITION(S)

2015-present   Associate Professor of Physics, Faculty of Veterinary Medicine and Bio-Technology, University of Teramo, Teramo, Italy

  • PREVIOUS POSITIONS

2011–2015      Researcher of Applied Physics, Institute of Advanced Biomedical Technologies, Dpt. of Neuroscience, Imaging and Clinical Sciences, University of Chieti-Pescara, Chieti, Italy. Research focused on multimodal imaging for resting state connectivity within the project Human Connectome Project

 

2011-2015        Scientific Consultant at the Santa Lucia Foundation, IRCCS, Rome, Italy. I was involved in several projects involving the estimation of functional connectivity in neurodegenerative disorders, traumatic brain injury patients and brain gliomas

 

2008 – 2010    Post-doc fellowship at the Institute of Advanced Biomedical Technologies, Dpt. of Neuroscience, Imaging and Clinical Sciences, University of Chieti-Pescara, Chieti, Italy. Reserach focused on MEG resting state connectivity within the framework of the european project: Brainsynch

 

2006-2008      Posdoc fellowship at the University of Chieti, research project entitled: ‘Development of Bayesian methods for the integration of fMRI and MEG time series’, ITAB, University of Chieti

 

2006               Scientific collaboration with the National Council of  Research, (CNR), project entitled: ‘Software development for the analysis of DTI images’

 

2005-2006      Scientific collaboration with the Istituto Superiore di Sanita’, Dpt. Of Cellular Biology and Neuroscience, Tile of the project: ‘Development of mathematical and advanced  statistical methods to study the cerebral activation in small rodents in presence of Methylfenidate’

 

2005-2006      Postdoc fellowship at the National Council Research, IAC, Rome, Italy. Project entitled: ‘Mathematical and statistical methods to reduce the speckle noise in ultrasound imaging’

 

2004                Postdoc fellowship at Fondazione Santa Lucia, Radiology Dpt., Rome, Italy. Title of the project ‘Development of a software to analyze RM-DTI for the clinical study of Multiple Sclerosis patients’

 

2000-2004      Lecturer of Statistics, Faculty of Mathematics and Statistics, University of Plymouth, Plymouth, UK. Modules:STAT264 Business modeling for accounting 1; MBM5124 Business modeling; MAST1001 Introductory statistical and mathematical computing; STAT1102  Statistical Research Methods;STAT2109 Case studies in applied statistics and operational research;STAT3004 Time Series Analysis

                         Lab Assistant for the practical sessions:BBIO/CBIO/HBIO/MBIO/PBIO/100MBIO/101 Skills in numeracy and statistics for biological sciences

 

1999-2000      Postgraduate fellowship at the National Council of Research, IAC, Rome, Italy. Project titled:’ Stochastic models for the analysis of dynamic Magnetic Resonance Imaging

  • FELLOWSHIPSANDAWARDS

Dec 2014        National Academic Qualification as Associate Professor in applied Physics from the Italian Ministry of University and Research

  • SUPERVISION OF GRADUATE STUDENTS AND POSTDOCTORAL FELLOWS

2014-to present           Supervisor of the PhD Student Noora Tuovinen, PhD in Neuroscience and

Imaging,University of Chieti-Pescara, Chieti, Italy

 

2014          Member of the PhD Board, University of Chieti-Pescara, Chieti, Italy

 

2008          Scientific supervisor of the Master degree in Biomedical Engineering  thesis of the student Sara Spadone. Thesis title: ‘Classification of independent components for the analysis of MEG signals. Profs. Sergio Cerutti, Vittorio Pizzella,

  • TEACHING ACTIVITIES

2016                            Lecturer of Physics and Technical Physics, Faculty of Bioscience, University of Teramo, Italy

2015                            Lecturer, Master in Radioprotection (II level), MRI applications, Campus BioMedico University, Rome, Italy

2012-2015                  Lecturer of Physics 2,  Faculty of Engineering, University of Chieti-Pescara, Chieti, Italy

2012-2015                  Lecturer of Mathematics, University of Chieti-Pescara, Chieti, Italy

2010-2013                  Lecturer of Physics 1,  Faculty of Engineering, University of Chieti-Pescara,                                              Chieti, Italy

2008                                                   Teaching assistant, Statistics and Informatics, Faculty of Medicine, University of Chieti-Pescara, Chieti, Italy

2007                           Teaching assistant, General Physics, Faculty of Architecture, University of Chieti-Pescara, Chieti, Italy

2005                           Teaching assistant, Optics, University of Chieti-Pescara, Chieti, Italy

2002-2004                  Teaching assistant, Numerical methods and Probability, Faculty of Mathematics, University of Rome La Sapienza,Universita’ di Roma – La Sapienza, facolta’ di                                            Matematica:

2000-2004                 Lecturer of STAT264 Business modeling for accounting 1,MBM5124 Business modeling,MAST1001 Introductory statistical and mathematical computing, STAT1102  Statistical Research Methods, STAT2109 Case studies in applied statistics and operational research, STAT3004 Time Series Analysis, Faculty of Mathematics and Statistics, University of Plymouth, Plymouth, UK

  • ORGANISATION OF SCIENTIFIC MEETINGS

Oct 2013         Member of the organizing committee for the meeting:  'Introductory course on medical imaging' held at the IRCCS Fondazione S.Lucia, Roma, Italy.

SUMMER (Software for the Use of Multi-Modality images in External Radiotherapy) part of the Marie Curie Research Training Network (PITN-GA-2011-290148

  • INSTITUTIONAL RESPONSIBILITIES

2015–             Associate Professor, University of Teramo, Faculty of Veterinary Medicine, Teramo, Italy

 

2013                Member of the Teaching Board of the PhD course on “Neuroscience and Imaging” at the University of Chieti. The Board consists of 16 members evaluated by the Italian Ministry of University and Research.

  • MAJOR COLLABORATIONS

2008 -  Prof. Maurizio Corbetta, MEG Resting State Networks , Department of Neurology, School of Medicine, Washington University in St Louis, MO, USA

2010-   Dr. Patrice Peran, fMRI connectivity at rest in healthy subjects and clinical applications, INSERM 825 unit, Toulouse, France

2010-   Prof. Umberto Sabatini, fMRI connectivity in neurodegenerative disorders and traumatic brain   

            injury, Associate Professor, UnIversity of Magna Grecia, Catanzaro, Italy

  • BIBLIOMETRIC INDECES

I am co-author of 38 publications in international peer reviewed journals, including 7 papers as group author as WU-MINN HCP consortium, 1 book chapter, with a total of 1466 citations. Current Hirsch Index: 17 on Scopus (including 7 WU-MINN HCP consortium papers).

Pubblicazioni

 


1. F. de Pasquale, S. Della Penna, O. Sporns, G.L. Romani and M. Corbetta, “A dynamic core network and global efficiency in the resting human brain”, Cereb. Cortex, 2015, Accepted for publication
IF =8.6; IF (5 YEARS) = 8.3; RANK = Q1; CITAZIONI = 0

2. S. Silva, F. de Pasquale, C. Vuillaume, B. Riu, I. Loubinoux T. Geeraerts, T. Seguin, V. Bounes, O. Fourcade, JF Demonet, P. Péran, “Disruption of posteromedial large-scale neural communication predicts recovery from coma”, Neurology, 2015, Accepted for publication IF =8.3; IF (5 YEARS) = 8.3; RANK = Q1; CITAZIONI = 0.

3. C. Falletta Caravasso, F. de Pasquale, P. Ciurli, S. Catani, R. Formisano, U. Sabatini, “The Default Mode Network connectivity predicts cognitive recovery in severe acquired brain injured patients: a longitudinal study”, J. Neurotrauma, 2015, Accepted for publication
IF = 3.7; IF(5 YEARS) =4.0 ; RANK = Q1 (clinical neurology); CITAZIONI = 0.

4. V. Sebastiani, F. de Pasquale, M. Costantini, D. Mantini, V. Pizzella, G.L. Romani, S. Della Penna, “Being an agent or an observer: different spectral dynamics revealed by MEG”, Neuroimage, 2014, 102P2:717-728. doi: 10.1016/j.neuroimage.2014.08.031, ISSN: 1053-8119.
IF= 6.35 ; IF (5 YEARS) = 7.3 ; RANK = Q1 ; CITAZIONI = 2.

5. R. Canese, F. Zoratto, L. Altabella, P. Porcari, L. Mercurio, F. de Pasquale, E. Butti, G. Martino, E. Lacivita, M. Leopoldo, G. Laviola, W. Adriani, “Persistent modification of forebrain networks and metabolism in rats following adolescent exposure to a 5-HT7 receptor agonist”, PsychoPharmacology, 2015, 232:75-89
IF=3.9 ; IF (5 YEARS)=3.97; RANK =Q1 (pharmacology and pharmacy); CITAZIONI
= 8.

6. V. Pizzella, L. Marzetti, S. Della Penna, F. de Pasquale, F. Zappasodi and G.L Romani, “Magnetoencephalography in the study of brain dynamics”, Funct. Neurol., 2014, 29(4),241-253.
IF =1.9; IF (5 YEARS) = 1.5; RANK = Q3; CITAZIONI=0.

7. F. de Pasquale, C. Falletta Caravasso, P. Peran, S. Catani, N. Tuovinen, U. Sabatini, R. Formisano, “Functional Magnetic Resonance Imaging in disorders of Consciousness: preliminary results of an innovative analysis of brain connectivity”, Funct. Neurol., 2014, Accepted for publication, Nov-2014 (VEDI LETTERA DI ACCETTAZIONE ALLEGATA)
IF =1.9; IF (5 YEARS) = 1.5; RANK = Q3; CITAZIONI = 0.

8. V. Betti, S. Della Penna, F. de Pasquale, D. Mantini, Laura Marzetti, Gian Luca Romani, and M. Corbetta, “Natural scenes viewing alters the dynamics of functional connectivity in the human brain”, Neuron, 2013, 79(4):782-97, doi:10.1016/j.neuron.2013.06.022, ISSN: 0896-6273.
IF =15.98; IF (5 YEARS) = 16.5; RANK = Q1; CITAZIONI = 26.

9. F. de Pasquale, U. Sabatini, S. Della Penna, C. Sestieri, C. Falletta Caravasso, R. Formisano and P. Peran. “The connectivity of functional cores reveals different degrees of segregation and integration in the brain at rest”, Neuroimage, 2013, Apr 1;69:51-61, doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.11.051, ISSN: 1053-8119.
IF= 6.1 ; IF (5 YEARS) = 6.9 ; RANK = Q1 ; CITAZIONI = 11.

10. F. de Pasquale, A. Cherubini, P. Péran, C. Caltagirone and U. Sabatini, “The influence of white matter fiber orientation on R2* is revealed by MRI segmentation”, JMRI, 2013 Jan;37(1):85-91. doi: 10.1002/jmri.2380, ISSN: 1522-2586.
IF= 2.8 ; IF (5 YEARS) = 3.0 ; RANK = Q1 ; CITAZIONI = 3.

11. R. Matthew Hutchison, Thilo Womelsdorf, Elena A. Allen, Peter A. Bandettini, Vince D. Calhoun, Maurizio Corbetta, Stefania Della Penna, Jeff Duyn, Gary Glover, Javier Gonzalez-­Castillo, Daniel A. Handwerker, Shella Keilholz, Vesa Kiviniemi, David A. Leopold, F. de Pasquale, Olaf Sporns, Martin Walter, Catie Chang, “Dynamic functional connectivity: Promises, issues, and interpretations”, Neuroimage, 2013, 80:360-378, 10.1016/j.neuroimage.2013.05.079, PMCID: PMC3807588, NIHMSID: NIHMS519835, ISSN: 1053-8119.
IF =6.1; IF (5 YEARS) = 6.9; RANK = Q1; CITAZIONI = 122.

12. L. Marzetti, S. Della Penna, A. Z. Snyder, V. Pizzella, G. Nolte, F. de Pasquale, G.L. Romani, M. Corbetta, ”Frequency specific interactions of MEG resting state activity within and across brain networks as revealed by the Multivariate Interaction Measure”, Neuroimage, 2013, 79: 172-183, doi:10.1016/j.neuroimage.2013.04.062, ISSN: 1053-8119.
IF =6.1; IF (5 YEARS) = 6.9; RANK = Q1; CITAZIONI = 23.

13. L. J. Larson-Prior, R. Oostenveld, S. Della Penna, G. Michalareas, F. Prior, A. Babajani-Feremi, J-M. Schoffelen, L. Marzetti, F. de Pasquale, F. Di Pompeo, J. Stout, M. Woolrich, Q. Luo, R. Bucholz, P. Fries, V. Pizzella, G.L. Romani, M. Corbetta and A. Z. Snyder, “Adding dynamics to the Human Connectome Project with MEG”, Neuroimage, 2013, 80: 190:201, doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.05.056, ISSN: 1053-8119.
IF =6.1; IF (5 YEARS) = 6.9; RANK = Q1; CITAZIONI = 20.

14. Van Essen, David C.; Smith, Stephen M.; Barch, Deanna M.; et al., Group Author(s): WU-Minn HCP Consortium, “The WU-Minn Human Connectome Project: An overview”, Neuroimage, 2013, 80: 62-79, ISSN: 1053-8119.
IF =6.1; IF (5 YEARS) = 6.9; RANK = Q1, CITAZIONI = 97.

15. Uğurbil K, Xu J, Auerbach EJ, Moeller S, Vu AT, Duarte-Carvajalino JM, Lenglet C, Wu X, Schmitter S, Van de Moortele PF, Strupp J, Sapiro G, De Martino F, Wang D, Harel N, Garwood M, Chen L, Feinberg DA, Smith SM, Miller KL,Sotiropoulos SN, Jbabdi S, Andersson JL, Behrens TE, Glasser MF, Van Essen DC, Yacoub E; WU-Minn HCP Consortium.Van Essen, David C.; Smith, Stephen M.; Barch, Deanna M.; et al., Group Author(s): WU-Minn HCP Consortium*, “Pushing spatial and temporal resolution for functional and diffusion MRI in the Human Connectome Project”, Neuroimage, 2013, 80:80-104.doi:10.1016/j.neuroimage.2013.05.012.
IF =6.1; IF (5 YEARS) = 6.9; RANK = Q1, CITAZIONI = 50.

16. Glasser MF, Sotiropoulos SN, Wilson JA, Coalson TS, Fischl B, Andersson JL, Xu J, Jbabdi S, Webster M, Polimeni JR, Van Essen DC, Jenkinson M; WU-Minn HCP Consortium*, “The minimal preprocessing pipelines for the Human Connectome Project”, Neuroimage, 2013, 15;80:105-24. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.04.127. Epub 2013 May 11.
IF =6.1; IF (5 YEARS) = 6.9; RANK = Q1, CITAZIONI = 57.


17. Sotiropoulos SN, Jbabdi S, Xu J, Andersson JL, Moeller S, Auerbach EJ, Glasser MF, Hernandez M, Sapiro G,Jenkinson M, Feinberg DA, Yacoub E, Lenglet C, Van Essen DC, Ugurbil K, Behrens TE; WU-Minn HCP Consortium*, “Advances in diffusion MRI acquisition and processing in the Human Connectome Project”, Neuroimage, 2013, 80:125-43. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.05.057.
IF =6.1; IF (5 YEARS) = 6.9; RANK = Q1, CITAZIONI = 55.

18. Smith SM, Beckmann CF, Andersson J, Auerbach EJ, Bijsterbosch J, Douaud G, Duff E, Feinberg DA, Griffanti L,Harms MP, Kelly M, Laumann T, Miller KL, Moeller S, Petersen S, Power J, Salimi-Khorshidi G, Snyder AZ, Vu AT,Woolrich MW, Xu J, Yacoub E, Uğurbil K, Van Essen DC, Glasser MF; WU-Minn HCP Consortium*, ”Resting-state fMRI in the Human Connectome Project”, Neuroimage, 2013, 80:144-68. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.05.039.
IF =6.1; IF (5 YEARS) = 6.9; RANK = Q1, CITAZIONI = 54.

19. Barch DM, Burgess GC, Harms MP, Petersen SE, Schlaggar BL, Corbetta M, Glasser MF, Curtiss S, Dixit S, Feldt C,Nolan D, Bryant E, Hartley T, Footer O, Bjork JM, Poldrack R, Smith S, Johansen-Berg H, Snyder AZ, Van Essen DC; WU-Minn HCP Consortium*, “Function in the human connectome: task-fMRI and individual differences inbehavior”, Neuroimage, 2013, 80:169-89. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.05.033.
IF =6.1; IF (5 YEARS) = 6.9; RANK = Q1, CITAZIONI = 26.

20. Marcus DS, Harms MP, Snyder AZ, Jenkinson M, Wilson JA, Glasser MF, Barch DM, Archie KA, Burgess GC, Ramaratnam M, Hodge M, Horton W, Herrick R, Olsen T, McKay M, House M, Hileman M, Reid E,Harwell J, Coalson T, Schindler J, Elam JS, Curtiss SW, Van Essen DC; WU-Minn HCP Consortium*, “Human Connectome Project informatics: quality control, databaseservices, and data visualization”, Neuroimage, 2013, 80:202-19. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.05.077.
IF =6.1; IF (5 YEARS) = 6.9; RANK = Q1, CITAZIONI = 20.

21. F. de Pasquale, S. Della Penna, A.Z. Snyder, L. Marzetti,V. Pizzella, G.L. Romani and M. Corbetta. “ A Cortical Core for Dynamic Integration of Functional Networks in the Resting Human Brain”, Neuron, 2012, 74(4):753-64, doi: 10.1016/j.neuron.2012.03.031, PMCID: PMC3361697, NIHMSID: NIHMS370680, ISSN: 0896-6273.
IF =15,7; IF (5 YEARS) = 16.4; RANK = Q1; CITAZIONI= 88.

22. S. Spadone , F. de Pasquale,D. Mantini, S. Della Penna, “A K-means multivariate approach for clustering independent components from magnetoencephalographic data”, Neuroimage, 2012, Sep;62(3):1912-23, doi:10.1016/j.neuroimage.2012.05.051, ISSN: 1053-8119.
IF = 6.2 ; IF (5 YEARS) = 7.0 ; RANK = Q1 ; CITAZIONI = 7.

23. Van Essen DC, Ugurbil K, Auerbach E, Barch D, Behrens TE, Bucholz R, Chang A, Chen L, Corbetta M,Curtiss SW, Della Penna S, Feinberg D, Glasser MF, Harel N, Heath AC, Larson-Prior L, Marcus D,Michalareas G, Moeller S, Oostenveld R, Petersen SE, Prior F, Schlaggar BL, Smith SM, Snyder AZ, Xu J,Yacoub E; WU-Minn HCP Consortium*, “The Human Connectome Project: a data acquisition perspective”, Neuroimage, 2012, 62(4):2222-31. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.02.018.
IF =6.2; IF (5 YEARS) = 6.9; RANK = Q1, CITAZIONI = 129.

24. R. Canese, E.M. Marco, F. de Pasquale, F. Podo, G. Laviola, W. Adriani “Differential response to specific 5-Ht(7) versus whole-serotonergic drugs in rat forebrains: a phMRI study”, Neuroimage, 2011, 58(3):885-94, doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.06.089, ISSN: 1053-8119.
IF= 5.9 ; IF (5 YEARS) = 6.6 ; RANK =Q1 ; CITAZIONI = 14.


25. D. Mantini, S. Della Penna, L. Marzetti,, F. de Pasquale, V. Pizzella, M. Corbetta, G. L. Romani, “A signal processing pipeline for MEG resting state networks”, Brain Connectivity. 2011, 1(1): 49-59, doi: 10.1089/brain.2011.0001, ISSN: 2158-0014.
IF = NO ; IF (5 YEARS) = NO; RANK = NO ; CITAZIONI = 28.

26. F. de Pasquale, S. Della Penna, A. Z. Snyder, C. Lewis, D. Mantini, L. Marzetti, P. Belardinelli, L. Ciancetta, V. Pizzella, G. L. Romani and M. Corbetta, “Temporal dynamics of spontaneous MEG activity in brain networks”, PNAS, 2010, 107(13):6040-5, doi: 10.1073/pnas.0913863107, ISSN: 1091-6490.
IF =9.8; IF (5 YEARS) = 10.7; RANK = Q1; CITAZIONI = 191.

27. S. Sabatini, M. Tavani, E. Striani, A. Bulgarelli, V. Vittorini,G. Piano, E. DelMonte, M. Feroci, F. de Pasquale, M. Trifoglio, F. Gianotti, A. Argan,G. Barbiellini Moretti, A. Morselli, L. Pacciani, A. Pellizzoni, F. Perotti, P. Picozza, M. Pilia, G. Pucella, M. Prest, M. Rapisarda, A. Rappoldi, P. Caraveo, P. W. Cattaneo, A. W. Chen, F. D’Ammando, E. Costa, G. De Paris,G. Di Cocco, I. Donnarumma, Y. Evangelista, A. Ferrari, M. Fiorini, F. Fuschino, M. Galli, A. Giuliani,M. Giusti,C. Labanti, F. Lazzarotto, P. Lipari, F. Longo, M. Marisaldi, S. Mereghetti, E. Morelli, E., A. Rubini, E. Scalise, P. Soffitta, A. Trois, E. Vallazza, S. Vercellone, A. Zambra, D. Zanello,C. Pittori, F. Verrecchia, P. Santolamazza, P. Giommi, S. Colafrancesco, L.A. Antonelli L. Salotti, “ Episodic Transient Gamma-Ray Emission from the Microquasar Cygnus X-1”, ApJ , 2010, 712 L10-L15
IF=5.2 ; IF (5 YEARS)=5.5; RANK =Q1, CITAZIONI = 50.

28. R. Canese, W. Adriani, E. Marco, F. de Pasquale, P. Lorenzini, N. De Luca, F. Fabi, F. Podo, and G. Laviola, "Peculiar response to methylphenidate in adolescent compared to adult rats: a phMRI study" Psychopharmacology, 2009, 203(1):143-53, ISSN: 0033-3158
IF=4.1 ; IF (5 YEARS)=4.26; RANK =Q1 (neuroscience) ; CITAZIONI = 19.

29. F. de Pasquale and J. Stander, “A Multi-scale Template Method for Shape Detection with Bio-Medical Applications”, Pattern. Anal. Appl., 2009, DOI 10.1007/s10044-008-0114-1
IF=1.3 ; IF (5 YEARS)=1.62; RANK =Q3; CITAZIONI = 2.

30. F. de Pasquale, C. Del Gratta e G. L. Romani, “Empirical Markov Chain Monte Carlo Bayesian analysis of fMRI data”, Neuroimage, 2008, 42(1):99-111, doi:10.1016/j.neuroimage.2008.04.235, ISSN: 1053-8119.
IF= 5.7 ; IF (5 YEARS) = 6.8 ; RANK = Q1 ; CITAZIONI = 8.

31. G. Sebastiani, F. de Pasquale, and P. Barone, “Quantifying human brain connectivity from diffusion tensor MRI”, J. Math. Imag. Vis., 2006, 25, 227-244
IF=1.8 ; IF (5 YEARS)=NO; RANK =Q1 (mathematics, applied); CITAZIONI = 1.

32. V. Viti, F. d’Errico, M. Pacilio, A. M. Lucani, A. Palma, S. Grande, C. Ranghiasci, N. Adorante, L. Guidoni, A. Rosi, M. Ranade, F. de Pasquale, P. Barone e G. Sebastiani, “Optical imaging of dose distributions in Fricke Gels”, Radiation Protection Dosimetry, 2006, 10.1093/rpd/ncj005.
IF=0.4 ; IF (5 YEARS)=NO; RANK =Q4; CITAZIONI = 2.

33. F. de Pasquale, P. Barone, G. Sebastiani, F. d’Errico, E. Egger, A.M. Lucani, M. Pacilio, L. Guidoni e V. Viti, “Ion diffusion modelling of Fricke-Agarose dosimeter gels”, Radiation Protection Dosimetry, 2006, 10.1093/rpd/nci683
=0.4 ; IF (5 YEARS)=NO; RANK =Q4; CITAZIONI = 4.

34. F. de Pasquale, C. Testa, R. Soldaini, C. Casieri, F. Podo and F. De Luca, “Bayesian analysis of in vivo dynamic 13C-edited 1H images”, Magnetic Resonance Imaging, 2005, 23 , 577-584, doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.mri.2005.02.008, ISSN: 0730-725X.
IF=1.4 ; IF (5 YEARS) = NA ; RANK = Q3; CITAZIONI = 0.

35. F. de Pasquale, P. Barone, G. Sebastiani and J. Stander, “Bayesian analysis of dynamic magnetic resonance breast images”, Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics) , 2004, 53, 475-493, ISSN: 1467-9876
IF= 0.46 ; IF (5 YEARS) = NA ; RANK =Q3 ; CITAZIONI = 15

36. F. de Pasquale, A. M. Luciani, M. Pacilio, F. d'Errico, M. Ranade, E. Egger, L. Guidoni, V. Viti, P. Barone and G. Sebastiani, “Dose reconstruction in irradiated Fricke-Agarose gels by means of MRI and optical technique: 2D modelling of diffusion of ferric ions”, Rad. Prot. Dosimetry, 2002, 99(1-4):363-4
IF=0.6 ; IF (5 YEARS)=NA; RANK =Q3 ; CITAZIONI = 1.

37. F. de Pasquale, G. Sebastiani, E. Egger, L. Guidoni, A. M. Luciani, P. Marzola, R. Manfredi, M. Pacilio, A. Piermattei, V. Viti, P. Barone, “Bayesian estimation of relaxation times T1 in MR images of irradiated Fricke-Agarose gels”, Magnetic Resonance Imaging (MRI), 2000, 18 (6): 721-731
IF= 1.4 ; IF (5 YEARS) = NA ; RANK =Q2 ; CITAZIONI = 7.


PUBBLICAZIONI DI CAPITOLI DI LIBRI

38. F. de Pasquale and L. Marzetti, Chapter : “Temporal and spectral signatures of the Default Mode Network” in the book : “Magnetoencephalography: From Signals to Dynamic Cortical Networks”, Editors: Selma Supek and Cheryl J. Aine, Springer Verlag, Heidelberg, ISBN: 978-3-642-33044-5, pp. 451-476.

 

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Ultimo aggiornamento: 10-06-2019
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