STATISTICA

Non sono richieste particolari abilità di base, se non la conoscenza delle operazioni aritmetiche di base (addizione, sottrazione, moltiplicazione, divisione, estrazione di radice).

Nell'ambito delle lezioni impartite verranno introdotti i concetti e gli strumenti essenziali della statistica, soprattutto descrittiva, con particolare attenzione alla loro utilizzazione nelle scienze economiche e sociali, applicazioni in ambito imprenditoriale ed istituzionale. Lo scopo del corso è quello di fornire agli studenti tutti quegli strumenti di base utili a leggere, sintetizzare, analizzare ed interpretare i fenomeni osservati, con un'ottica di tipo quantitativo. Verranno introdotti le principali nozioni della statistica in previsione di possibili approfondimenti ed applicazioni in campo aziendale ed istituzionale (e decisionale in genere).

Concetti introduttivi: la rilevazione dei fenomeni statistici.

Distribuzione di un carattere e rappresentazione: distribuzioni di frequenza; frequenze relative e percentuali; rappresentazioni grafiche.

Sintesi delle distribuzioni - le medie di posizione e analitiche: moda; mediana; media aritmetica; media geometrica.

Sintesi delle distribuzioni - la variabilità: varianza; scarto quadratico medio; indici relativi di variabilità; standardizzazione.

Concetti di base del calcolo delle probabilità.

Cenni sulle variabili casuali: le distribuzioni normale e t di student.

Campionamento e distribuzioni campionarie.

Teoria della stima - stima puntuale e per intervallo: intervallo di     confidenza per la media aritmetica; intervallo di confidenza per una proporzione; determinazione della numerosità campionaria.

I sondaggi elettorali

Testo principale:

Borra S., Di Ciaccio A. (2014), Statistica. Metodologie per le scienze economiche e sociali, McGraw-Hill, Milano.

Se ritenuto utile dallo studente, per la parte degli esercizi si può ricorrere anche a:

AA.VV. (2013), Esercizi svolti per la prova di statistica, V ed. (43/2), Edizioni Simone.

Ulteriori testi per approfondimenti (se necessario):

Iacus S. (2010), Statistica, McGraw-Hill, Milano.

Levine David M., Krehbiel Timoty C., Berenson Mark L. (2002), Statistica, Apogeo, Milano.

Fraire M. - Rizzi A. (2000), Esercizi di statistica, Carocci, Roma.